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第一節(jié) 集中趨勢(shì)指標(biāo)

  平均數(shù)是統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用最廣泛、最重要的一個(gè)指標(biāo)體系。常用的有算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)三個(gè)指標(biāo)。它們用于描述一組同質(zhì)計(jì)量資料的集中趨勢(shì)或反映一組觀察值的平均水平。

  一、算術(shù)均數(shù)(arithmetic mean)

  簡(jiǎn)稱(chēng)對(duì)數(shù)(mean)。習(xí)慣上以表示樣本均數(shù),以希臘字母μ表示總體均數(shù)。均數(shù)適用于對(duì)稱(chēng)分布,特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布的計(jì)量資料,其計(jì)算方法有:

 。ㄒ)直接法

  當(dāng)樣本的觀察值個(gè)數(shù)不多時(shí),將各觀察值X1,X2,……,Xn相加再除以觀察值的個(gè)數(shù)n(樣本含量)即得均數(shù)。其公式為:

  公式(18.1)

  式中,希臘字母Σ(讀作sigma)是求和的符號(hào)。

  例18.1 某地11名20歲健康男大學(xué)生身高(cm)分別為174.9,173.1, 171.8,179.0,173.9,172.7,166.2,170.8,171.8,172.1,168.5。試計(jì)算其均數(shù)。

 。ǘ)加權(quán)法

  當(dāng)觀察值個(gè)數(shù)較多時(shí),可先將各觀察值分組歸納成頻數(shù)表,用加權(quán)法求均數(shù)。其計(jì)算步驟如例18.2。

  例18.2 某地1993年隨機(jī)測(cè)量了該地110名20歲健康男大學(xué)生的身高(cm),資料如下,試計(jì)算其均數(shù)。

173.9 173.9 166.9 179.5 171.2 167.8 177.1 174.7 173.8 182.5
173.6 165.8 168.7 173.6 173.7 177.8 180.3 173.1 173.0 172.6
173.6 175.3 178.4 181.5 170.5 176.4 170.8 171.8 180.7 170.7
173.8 164.4 170.0 175.0 177.7 171.4 162.9 179.0 174.9 178.3
174.5 174.3 170.4 173.2 174.5 173.7 173.4 173.9 172.9 177.9
168.3 175.0 172.1 166.9 172.7 172.2 168.0 172.7 172.3 175.2
171.9 168.6 167.6 169.1 166.8 172.0 168.4 166.2 172.8 166.1
173.5 168.6 172.4 175.7 178.8 169.1 175.5 170.3 171.7 164.6
171.2 169.1 170.7 173.6 167.2 170.7 174.7 171.8 167.3 174.8
168.5 178.7 177.3 165.9 174.0 170.2 169.5 172.1 178.2 170.9
171.3 176.1 169.7 177.9 171.1 179.3 183.5 168.5 175.5 175.9

  1.編制頻數(shù)表

 。1)求全距(range):找出觀察值中的最大值(183.5)和最小值(162.9),它們的差值即全距,常用R表示。本例R=20.6。

 。2)定組距和組段:相鄰兩組的最小值之差稱(chēng)組距,常用i表示,各組距可相等,也可不相等,一般用等距。常取全距的1/10,取整作組距。本例全距的1/10為2.06,取整為2,用等距共劃分11個(gè)組段。第一組段應(yīng)包括資料中最小值,最末組段應(yīng)包括最大值,一般要求組段的起點(diǎn)為較整齊的數(shù)。本例第一組段的起點(diǎn)(即下限)取162,其止點(diǎn)(即上限)為第二組段的起點(diǎn)即164,然后每一組距(本例為2)就成為一組段,最末組段應(yīng)同時(shí)寫(xiě)出下限和上限,本例為182~184。

 。3)列表劃記:按上述的組段序列排列制表,用正字劃記法將例18.2中的數(shù)據(jù)歸納到各組段中,最后清點(diǎn)出頻數(shù)得頻數(shù)表,表18-1中的第(2)、(3)欄。

表18-1 110名20歲健康男大學(xué)生身高(cm)的頻數(shù)分布

  由頻數(shù)表的頻數(shù)分布可看出兩個(gè)重要特征:集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。集中趨勢(shì)即頻數(shù)分布向中央部分集中;離散趨勢(shì)即頻數(shù)分布由中央到兩側(cè)逐漸減少。頻數(shù)分布可為①對(duì)稱(chēng)分布或近似正態(tài)分布,即集中位置在正中,兩側(cè)頻數(shù)分布大致對(duì)稱(chēng),如表18-1;②偏態(tài)分布,即集中位置偏向一側(cè),頻數(shù)分布不對(duì)稱(chēng),若集中位置偏向數(shù)值小的一側(cè),為正偏態(tài)分布;若集中位置偏向數(shù)值大的一側(cè),為負(fù)偏態(tài)分布。不同類(lèi)型的分布,應(yīng)采用相應(yīng)描述指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析方法。

  2.計(jì)算公式

  公式(18.2)

  式中,k為組段數(shù);f1,f2,……,fk分別為各組段的頻數(shù);X1,X2,……,Xk分別為各組段的組中值,組中值為本組段的下限與相鄰較大組段的下限相加除以2,如“162-”組段的組中值X1=(162+164)/2=163,余仿此。

  3.列計(jì)算表(表18-2)計(jì)算均數(shù)

  110名20歲健康男大學(xué)生身主的均數(shù)為172.73(cm)。

  二、幾何均數(shù)(geometric mean)

  用G表示。常用于等比級(jí)數(shù)資料和對(duì)數(shù)對(duì)稱(chēng)分布,尤其是對(duì)數(shù)正態(tài)分布的計(jì)量資料。對(duì)數(shù)正態(tài)分布即原始數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布,經(jīng)對(duì)數(shù)變換后(用原始數(shù)據(jù)的對(duì)數(shù)值lgX代替X)服從正態(tài)分布。其計(jì)算方法有:

表18-2 110名20歲健康男大學(xué)生身高(cm)均數(shù)的計(jì)算表(加權(quán)法)

身高級(jí)段

(1)

組中值X

(2)

頻數(shù)f

(3)

FX

(4)=(2)×(3)

162~ 163 1 163
164~ 165 4 660
166~ 167 9 1503
168~ 169 13 2197
170~ 171 19 3249
172~ 173 27 4671
174~ 175 16 2800
176~ 177 8 1416
178~ 179 8 1432
180~ 181 3 543
182~184 183 2 366
合計(jì)   110(Σf) 19000(ΣfX)

 。ㄒ)直接法

  當(dāng)觀察值個(gè)數(shù)n不多時(shí),直接將n個(gè)觀察值(X1,X2,……Xn)的乘積開(kāi)n次方。其計(jì)算公式為:

  公式(18.3)

  其對(duì)數(shù)形式:

  公式(18.4)

  例18.3 設(shè)有6份血清的抗體效價(jià)為1:10,1:20,1:40,1:80,1:80,1:160。求其平均效價(jià)。

  本例可將各抗體效價(jià)的倒數(shù)代入公式(18.4),求平均效價(jià)數(shù)的倒數(shù)。

  該6份血清的平均抗體效價(jià)為1:45。

 。ǘ)加權(quán)法

  當(dāng)觀察值個(gè)數(shù)n較多時(shí),先將觀察值分組歸納成頻數(shù)表,再用公式(18.5)計(jì)算。

  公式(18.5)

  式中,X為各組段的效價(jià)或滴度的倒數(shù)(等比級(jí)數(shù)資料時(shí))或各組段的組中值(對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料時(shí));f 為各組段所對(duì)應(yīng)頻數(shù)。

  例18.430名麻疹易感兒童接種麻疹疫苗一個(gè)月后,血凝抑制抗體滴度如表18-3第(1)、(2)欄,試求其平均抗體滴度。

  30名麻疹易感兒童免疫后的平均血凝抑制滴度為1:48.5。

  三、中位數(shù)(median)

  中位數(shù)是一組按大小順序排列的觀察值中位次居中的數(shù)值,用M表示。它常用于描述偏態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)。中位數(shù)不受個(gè)別特小或特大觀察值的影響,特別是分布末端無(wú)確定數(shù)據(jù)不能求均數(shù)和幾何均數(shù),但可求中位數(shù)。計(jì)算方法有:

表18-3 平均抗體滴度計(jì)算表

抗體滴度(1) 人數(shù)f(2) 滴度倒數(shù)X(3) lgX(4) flgX(5)=(2)×(4)
1:8 2 8 0.9031 1.8062
1:16 6 16 1.2041 7.2246
1:32 5 32 1.5051 7.5255
1:64 10 64 1.8062 18.0620
1:128 4 128 2.1072 8.4288
1:256 2 256 2.4082 4.8164
1:512 1 512 2.7093 2.7093
合計(jì) 30(Σf) 50.5728(ΣflgX)

  (一)直接法

  當(dāng)n較小時(shí),可直接由原始數(shù)據(jù)求中位數(shù)。先將觀察值由小到大按順序排列,再按公式(18.6)或公式(18.7)計(jì)算。

  公式(18.6)

  (n為偶數(shù)時(shí))       公式(18.7)

  式中,n 為觀察值的總個(gè)數(shù),X的右下標(biāo)(n+1/2)、(n/2)、和(n/2+1)為有序數(shù)列中觀察值的位次,X(n+1/2)、X(n/2)和X(n/2+1)為相應(yīng)位次上的觀察值。

  例18.5 某病患者9名,其發(fā)病的潛伏期順序?yàn)?,3,3,3,4,5,6,9,16天,求中位數(shù)。

  本例n=9,為奇數(shù),按公式(18.6)計(jì)算

  若上例在第20天又發(fā)現(xiàn)一例患者,則患者數(shù)增為10名,n為偶數(shù),按公式(18.7)計(jì)算

 。ǘ)頻數(shù)表法

  當(dāng)n較大時(shí),先將觀察值分組歸納成頻數(shù)表,再按組段由小到大計(jì)算累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率。如表18-4中的(3)、(4)兩欄,然后按公式(18.8)計(jì)算。

  公式(18.8)

  式中,L為中位數(shù)(即累計(jì)頻率為50%)所在組段的下限;i為該組段的組距;f為該組段的頻數(shù);ΣfL為小于L的各組段的累計(jì)頻數(shù);n為總例數(shù)。

  例18.6 求表18-4中數(shù)據(jù)的中位數(shù)

表18-4 164名食物中毒潛伏期的中位數(shù)和百分位數(shù)*計(jì)算表

潛伏期(小時(shí) )

(1)

人數(shù)f

(2)

累計(jì)頻數(shù)(Σf)

(3)

累計(jì)頻率(%)

(4)

0~ 25 25 15.2
12~ 58 83 50.6
24~ 40 123 75.0
36~ 23 146 89.0
48~ 12 158 96.3
60~ 5 163 99.4
72~84 1 164 100.0

  *百分位數(shù)的意義與計(jì)算見(jiàn)后面的[附].

  由表18-4可見(jiàn),50%在“12~”組段內(nèi),則L=12,i=12,f=58,ΣfL=25,n=164,按式(18.8)計(jì)算

  M=L+i/f(n/2-ΣfL)=12+12/58(164/2-25)=23.8(小時(shí))

  [附]百分位數(shù):百分位數(shù)是一個(gè)位置指標(biāo),用Px表示。當(dāng)P1,P2,……,P98,P99確定后,一個(gè)由小到大的有序數(shù)列即被分為100等份,各含1%的觀察值。百分位數(shù)常用于描述一組偏態(tài)分布資料在某百分位置上的水平及確定偏態(tài)分布資料的醫(yī)學(xué)正常值范圍。第50百分位數(shù)(P50)也就是中位數(shù),所以,中位數(shù)也是一個(gè)特定的百分位數(shù)。計(jì)算百分位數(shù)用公式(18.9)

  Px=L+i/fx(n.x%-ΣfL)公式(18.9)

  式中,L、i、fx分別為Px所在組段的下限、組距和頻數(shù);ΣfL為小于L的各級(jí)段的累計(jì)頻數(shù)。

  例18.7 求表18-4中數(shù)據(jù)的P95。

  求P95時(shí),x=95,即累計(jì)頻率為95%所在組段。本例為“48~”組段,則L=48,i=12,fx=12,ΣfL=146,n=164,代入公式(18.9)

  P95=48+12/12(164×95%-146)=57.8(小時(shí))

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