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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案-第九章 相關(guān)和回歸分析:9.1 教案相關(guān)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教案第九章 相關(guān)和回歸分析:9.1 教案相關(guān):南方醫(yī)科大學(xué)教案2007—2008學(xué)年秋季學(xué)期所在單位公共衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)學(xué)院系、教研室生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系課程名稱衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)授課對象2004級預(yù)防醫(yī)學(xué)本科授課教師閻玉霞職稱講師教材名稱衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)南方醫(yī)科大學(xué)教案首頁授課題目相關(guān)分析授課形式講授授課時間2007-12-10授課學(xué)時

南方醫(yī)科大學(xué)

教 案

2007   2008  學(xué)年  秋 季學(xué)期

所在單位   公共衛(wèi)生與熱帶醫(yī)學(xué)學(xué)院 

系、教研室    生物統(tǒng)計(jì)學(xué)系

課程名稱  衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)  

授課對象   2004級預(yù)防醫(yī)學(xué)本科  

授課教師閻玉霞  

職 稱  講師  

教材名稱  衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)


南方醫(yī)科大學(xué)教案首頁

授課題目

相關(guān)分析

授課形式

講授

授課時間

2007-12-10

授課學(xué)時

3

教學(xué)目的

與 要 求

了解線性相關(guān)的概念

掌握線性相關(guān)系數(shù)的求解及其假設(shè)檢驗(yàn)

了解相關(guān)系數(shù)的可信區(qū)間和相關(guān)系數(shù)的應(yīng)用

基本內(nèi)容

1. 線性相關(guān)的概念

2. 線性相關(guān)系數(shù)

3. 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

4. Spearman秩相關(guān)

5. 相關(guān)系數(shù)的可信區(qū)間

6. 相關(guān)系數(shù)應(yīng)用的注意事項(xiàng)

7. 回歸與相關(guān)的區(qū)別和聯(lián)系

重 點(diǎn)

難 點(diǎn)

其中, 2、3、4為重點(diǎn)內(nèi)容。

主要教學(xué)

媒 體

投影儀

主 要 外

語 詞 匯

Correlation coefficient

有關(guān)本內(nèi)容的新進(jìn)展

主要參考資料或相關(guān)網(wǎng)站

http://www.smmu.edu。cn/zykj/~statistics/index/index.htm

1. 徐勇勇主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版). 北京:高等教育出版社,2004

2. 楊樹勤主編. 衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)(第二版). 北京:人民衛(wèi)生出版社,1991

3. 方積乾主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)與電腦實(shí)驗(yàn)(第二版). 上海:上?茖W(xué)技術(shù)出版社,2001

4. 孫振球主編. 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(供研究生用). 北京:人民衛(wèi)生出版社,2004

系、教研室

審查意見

課后體會

南方醫(yī)科大學(xué)教案

教學(xué)內(nèi)容

時間分配和

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第十一章 兩變量關(guān)聯(lián)性分析

導(dǎo)入

第一節(jié)  線性相關(guān)

一、線性相關(guān)的概念及其統(tǒng)計(jì)描述

二、相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)描述

三、線性相關(guān)應(yīng)用中應(yīng)注意的問題

第二節(jié)  秩相關(guān)

一、秩相關(guān)的概念及其統(tǒng)計(jì)描述

二、秩相關(guān)相關(guān)系數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷

第三節(jié)  分類變量的關(guān)聯(lián)性分析

一、交叉分類2*2表的關(guān)聯(lián)分析

二、2*2配對資料的關(guān)聯(lián)性分析

三、R*C表分類資料的關(guān)聯(lián)性分析

小結(jié)

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教學(xué)進(jìn)程

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第十一章 兩變量關(guān)聯(lián)性分析

第一節(jié)  線性相關(guān)

linear correlation a執(zhí)業(yè)獸醫(yī)nalysis

相關(guān)的例子:  體重~收縮壓

   胰島素~血糖水平

   藥物劑量~動物死亡率

   父親身高~兒子身高

   姐妹身高~兄弟身高

例11-1:隨機(jī)抽取15名健康成人,測定血液的凝血酶濃度(單位/毫升)及凝固時間,數(shù)據(jù)如表11-1所示。據(jù)此數(shù)據(jù)如何判斷這兩項(xiàng)指標(biāo)是否相關(guān)?

表11-1  15例健康成人凝血時間與凝血酶濃度測量值記錄

受試者

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

凝血酶濃度

1.1

1.2

1.0

0.9

1.2

1.1

0.9

0.6

1.0

0.9

1.1

0.9

1.1

1.0

0.7

凝血時間

14

13

15

15

13

14

16

17

14

16

15

16

14

15

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17

 繪制散點(diǎn)圖

 

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一. 線性相關(guān)(linear correlation)的概念

直線相關(guān)(linear correlation)又稱簡單相關(guān)(simple correlation),用于雙變量正態(tài)分布(bivariate normal distribution)資料。直線相關(guān)的性質(zhì)可由散點(diǎn)圖直觀的說明。

0<r<1   r=1


 -1<r<0   r=-1



   r=0  r=0

   r=0  r=0

二. 相關(guān)系數(shù)(linear correlation coefficient)

又稱積差相關(guān)系數(shù)(coefficientof product-moment correlation),描述具有直線關(guān)系的兩個變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向的指標(biāo),以符號r表示樣本相關(guān)系數(shù)。

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相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式

  

相關(guān)系數(shù)沒有單位,其值為-1≤r≤1。r值為正表示正相關(guān)(positive linear correlation),r值為負(fù)表示負(fù)相關(guān)(negative linear correlation);r的絕對值等于1為完全相關(guān),r=1為完全正相關(guān)(perfectpositivecorrelation),r=-1為完全負(fù)相關(guān)(perfect negative correlation);r=0,兩變量間沒有直線相關(guān)關(guān)系,稱為零相關(guān)(zero correlation)。

-1≤r≤1,|r|越大,線性相關(guān)越密切。

線性相關(guān)(linear correlation)(X, Y)服從正態(tài)分布,即適用于雙變量正態(tài)分布資料。

線性相關(guān)系數(shù)的計(jì)算

例11-2  計(jì)算例11-1中凝血酶濃度X與凝血酶時間Y之間樣本相關(guān)系數(shù)

解:

  1.  繪制散點(diǎn)圖,如圖11-1

  2.  計(jì)算相關(guān)系數(shù)

由公式11-3得

 

三、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)

上面所求的相關(guān)系數(shù)r是樣本相關(guān)系數(shù),它是總體相關(guān)系數(shù)r的估計(jì)值。要判斷XY間是否有相關(guān)關(guān)系,就要檢驗(yàn)r是否來自總體相關(guān)系數(shù)r為零的總體。因?yàn)榧词箯?i style='mso-bidi-font-style:normal'>r=0的總體作隨機(jī)抽樣,由于抽樣誤差的影響,所得r值也常不等于零。故當(dāng)計(jì)算出r值后,接著做r=0的假設(shè)檢驗(yàn)。

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常用t檢驗(yàn),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t值的計(jì)算公式如下:

  ,  

公式中Sr為相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。求得t值后查t界值表得P值,按所取檢驗(yàn)水準(zhǔn)作出推斷結(jié)論;亦可按=n-2,直接查r界值表得P值,以節(jié)省計(jì)算。

例 根據(jù)樣本相關(guān)系數(shù)r=0.91,對總體相關(guān)系數(shù)r進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。

解:

1.  建立假設(shè)檢驗(yàn),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

H0р = 0  (變量間不存在線性相關(guān)關(guān)系)

   H1р ¹ 0  (變量間有線性相關(guān)關(guān)系)

a=0.05

2.  計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

 本例,n=15, r=-0.926,

 

3.  確定P值,下結(jié)論

   本例v=13,查t 界值表得P<0.001,故拒絕H0,接受H1,認(rèn)為凝血酶濃度與凝血酶時間之間存在負(fù)相關(guān)。此結(jié)果與查表的結(jié)果是一致的。

查表法 根據(jù)自由度df=13,查(附表13)相關(guān)系數(shù)r界值表,得r0.05/2,13=0.497,r0.01/2,13=0.623,本例r=0.926,故P<0.01,按a=0.05水準(zhǔn)拒絕H0,接受H1。

與t檢驗(yàn)結(jié)論相同。

第三節(jié)  線性相關(guān)中應(yīng)注意的問題

•   1.樣本的相關(guān)系數(shù)接近零并不意味著兩變量間一定無相關(guān)性.

•   2.一個變量的數(shù)值人為選定時莫作相關(guān).

•   3.出現(xiàn)異常值時甚用相關(guān).

•   4.相關(guān)未必真有內(nèi)在聯(lián)系.

•   5.分層資料目合并易出假象.

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第二節(jié)  秩相關(guān)

問題:(X, Y)服從正態(tài)分布,則r可以較好的估計(jì)總體相關(guān)系數(shù) r,若( X, Y )不服從二元正態(tài)分布呢?

等級相關(guān)(rank correlation)是用雙變量等級數(shù)據(jù)作直線相關(guān)分析,適用于下列資料:  ①不服從雙變量正態(tài)分布而不宜作積差相關(guān)分析 ②總體分布型未知 ③原始數(shù)據(jù)是用等級表示。

Spearman提出對數(shù)據(jù)作秩變換后再計(jì)算直線相關(guān)系數(shù)。

一、Spearman秩相關(guān)

rs-----Spearman秩相關(guān)系數(shù),說明兩個變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度與相關(guān)方向,間接反映X、Y間的相關(guān)性,且不依賴X、Y的分布。

例11-4  某地研究2~7歲急性白血病患兒的血小板數(shù)與出血癥狀程度之間的相關(guān)性,結(jié)果見表11-2,試用秩相關(guān)進(jìn)行分析

例11-5  表11-2  急性白血病患兒的血小板(109/L)和出血癥狀

解:不服從正態(tài)分布,故計(jì)算Spearman秩相關(guān)。

 

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1. 建立假設(shè)檢驗(yàn),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)

H0 pS = 0 (不存在相關(guān)關(guān)系)

H1: pS ¹ 0 (有相關(guān)關(guān)系)

a=0.05

2. 

•   查表法:  例11-4中算得rs=-0.422 查 r 臨界值表,-0.422<0.503  ,按a=0.05的水準(zhǔn),不能拒絕H0,可以認(rèn)為急性白血病患兒的出血癥狀與血小板數(shù)之間無相關(guān)關(guān)系。

t檢驗(yàn)法:  計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量

五、相關(guān)系數(shù)的可信區(qū)間

必須先對rz變換

 或  

   或 

公式中tanh為雙曲正切函數(shù);tanh-1為反雙曲正切函數(shù),r的取值范圍 -1<r<1,相應(yīng)的z值范圍 -∞〈z<+∞。按正態(tài)近似原理,z的1-可信區(qū)間的計(jì)算公式

),即

六、相關(guān)系數(shù)應(yīng)用的注意事項(xiàng)

1.  首選繪制散點(diǎn)圖

2.  進(jìn)行相關(guān)分析要有實(shí)際意義

3.  相關(guān)關(guān)系~因果關(guān)系

4.  必須對相關(guān)系數(shù)r作假設(shè)檢驗(yàn)

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第三節(jié)  分類變量的關(guān)聯(lián)性分析

•適用條件

對定性變量之間的聯(lián)系通用的方法是根據(jù)兩個定性變量交叉分類基數(shù)所得的頻數(shù)資料(列聯(lián)表)作關(guān)聯(lián)性分析,即關(guān)于兩種屬性獨(dú)立性的卡方檢驗(yàn)

計(jì)算公式

 

一、交叉分類2×2表的關(guān)聯(lián)分析

•例11-6  為觀察嬰兒腹瀉是否與喂養(yǎng)方式有關(guān),某醫(yī)院兒科隨機(jī)收集了消化不良的嬰兒82例,對每個個體分別觀察腹瀉與否和喂養(yǎng)方式兩種屬性,2×2種結(jié)果分類記述如表11-3所示,試分析兩種屬性的關(guān)聯(lián)性。

表11-3嬰兒腹瀉與喂養(yǎng)方式的關(guān)系

•假設(shè)檢驗(yàn)

   H0:喂養(yǎng)方式與嬰兒腹瀉之間相互獨(dú)立

   H1:喂養(yǎng)方式與嬰兒腹瀉之間有關(guān)聯(lián)

a=0.05

將表中各數(shù)據(jù)代入公式(7-7)得

 

, 拒絕原假設(shè),說明嬰兒腹瀉與喂養(yǎng)方式之間存在關(guān)聯(lián)性.

二  2×2配對資料的關(guān)聯(lián)性分析

•例11-7   有56份咽喉涂抹標(biāo)本,把每份標(biāo)本一分為二,依同樣的條件分別接種于甲乙兩種白喉桿菌培養(yǎng)基上,觀察白喉菌生長的情況,結(jié)果如表11-5,問兩種培養(yǎng)基的結(jié)果有無關(guān)聯(lián)?

表11-5  兩種白喉?xiàng)U菌培養(yǎng)結(jié)果

•假設(shè)檢驗(yàn)

   H0:兩種培養(yǎng)基的結(jié)果之間互相獨(dú)立

   H1:兩種培養(yǎng)基的結(jié)果之間有關(guān)聯(lián)

a=0.05

將本例數(shù)據(jù)代入公式(7-7)得

 

有理由拒絕零假設(shè),可以認(rèn)為甲、乙兩種培養(yǎng)基之間存在關(guān)聯(lián)性

三  R×C表分類資料的關(guān)聯(lián)性分析

•例11-8 某地居民主要有三種祖籍,均流行甲狀腺腫。為探索甲狀腺腫類型與祖籍是否有關(guān)聯(lián),現(xiàn)根據(jù)居民甲狀腺腫篩查結(jié)果,按甲狀腺腫類型與祖籍兩種屬性交叉分類,得表11-6的資料。問甲狀腺腫類型與祖籍見有否關(guān)聯(lián)?

表11-6  某地居民按甲狀腺腫類型與祖籍兩種屬性的交叉分類表

•假設(shè)檢驗(yàn)

H0 :甲狀腺類型與祖籍無關(guān)

H1:甲狀腺類型與祖籍有關(guān)聯(lián)

   a=0.05

同樣作檢驗(yàn)得

  查界值表, ,拒絕零假設(shè),說明甲狀腺腫類型與祖籍之間有關(guān)聯(lián)性

計(jì)算列聯(lián)系數(shù)

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