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職稱論文中數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)有什么技巧？
醫(yī)學(xué)論文數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)是一個(gè)繁雜的過程，有些科研工作者在實(shí)驗(yàn)的過程中，經(jīng)常將數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的放在一邊，沒有及時(shí)整理，導(dǎo)致不能根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果產(chǎn)生新發(fā)現(xiàn)，或者論文寫作的時(shí)候不知道數(shù)據(jù)具體來源。為了幫助科研工作者有效整理數(shù)據(jù)，醫(yī)刊匯整理了以下數(shù)據(jù)整理方法：
1.做實(shí)驗(yàn)前，尤其是新實(shí)驗(yàn)（哪怕是實(shí)驗(yàn)室其他人已經(jīng)做了N遍的實(shí)驗(yàn))先盡可能的寫清楚實(shí)驗(yàn)步驟（protocol)， 這個(gè)protocol最好用英文寫，并且做成電子版，存在自己的電腦中，打印一份貼在自己的筆記本中，以后再用該protocol， 只需寫明：參見xx頁（refer Pxx。這樣到時(shí)候?qū)懻撐臅r(shí)，就很方便了；
2.新的實(shí)驗(yàn)結(jié)果一旦得到，要將數(shù)據(jù)盡快整理成圖表，用Powerpoint做成PPT格式，質(zhì)量和格式就和準(zhǔn)備發(fā)表一樣，哪怕是陰性結(jié)果，并且將實(shí)驗(yàn)的相關(guān)信息和參數(shù)盡量詳細(xì)列出，這樣以后無論是開會(huì)做presentation還是撰寫論文都會(huì)方便很多；
3.如果是陰性結(jié)果，和預(yù)測(cè)的不同，分析問題的可能原因，有無別的替代方法？是否要修改原來實(shí)驗(yàn)方案乃至整個(gè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)？；
4.同樣重要的是，在實(shí)驗(yàn)過程中，要經(jīng)常（我一般一周至少一次)查Pubmed（生物醫(yī)學(xué)最著名的、最重要的摘要數(shù)據(jù)庫)， 看相關(guān)領(lǐng)域是否有新的論文發(fā)表，如果相同思路的結(jié)果已經(jīng)發(fā)表，就要及時(shí)調(diào)整實(shí)驗(yàn)方向。
除了要有效整理數(shù)據(jù)，還要注意在實(shí)驗(yàn)過程中避免統(tǒng)計(jì)方法誤用。統(tǒng)計(jì)方法誤用對(duì)論文來說可以說是致命性的，可以導(dǎo)致論文數(shù)據(jù)出錯(cuò)，所以一定要正確使用統(tǒng)計(jì)方法。以下三個(gè)是醫(yī)學(xué)論文中常見的統(tǒng)計(jì)方法誤用。
1、等級(jí)資料用卡方檢驗(yàn)代替秩和檢驗(yàn)-醫(yī),學(xué)全,在線.搜集payment-defi.com.整理
卡方檢驗(yàn)主要用于計(jì)數(shù)資料的顯著性檢驗(yàn)。在卡方檢驗(yàn)中，各項(xiàng)的秩序任意排列所得的值相同，判斷結(jié)果也相同。但等級(jí)資料有強(qiáng)弱之分，不能任意排列，只能從強(qiáng)到弱或從弱到強(qiáng)�？ǚ綑z驗(yàn)沒有考慮到等級(jí)的強(qiáng)弱信息，而秩和檢驗(yàn)考慮到了這一點(diǎn)。單項(xiàng)有序分類資料應(yīng)使用秩和檢驗(yàn)。
2、計(jì)量資料方差不齊時(shí)，仍用t檢驗(yàn)或方差分析
這一錯(cuò)誤在醫(yī)學(xué)論文中較常見。有許多作者忽略了數(shù)據(jù)的方差齊性，不經(jīng)檢驗(yàn)直接使用t檢驗(yàn)或方差分析。當(dāng)各樣本組經(jīng)方差齊性檢驗(yàn)方差不齊時(shí)，可采用以下3種方法來處理：(1)用非參數(shù)檢驗(yàn)方法；(2)用近似法(如t'檢驗(yàn))；(3)采用變量變換法，使其方差呈齊性。
3、四格表卡方檢驗(yàn)忽略使用條件
四格表卡方檢驗(yàn)的條件為n>40，且理論頻數(shù)T> 5。四格表資料如n>40，但1<T<5時(shí)，則需用校正卡方檢驗(yàn)。當(dāng)n<40，或T<1，則需用四格表確切概率計(jì)算法。經(jīng)校正或使用確切概率法，有些P值會(huì)發(fā)生變化，結(jié)論也會(huì)不同。在作計(jì)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)處理時(shí)，一定要注意這個(gè)問題，才能得到正確的結(jié)果。
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