在醫(yī)學(xué)科學(xué)研究和疾病防治工作中,比較兩個或多個發(fā)病率、患病率、死亡率、治愈率等的目的,是希望找出影響這些率大小的因素。而有些影響因素是客觀的、為人眾知的。如年齡影響死亡率,年齡越大越容易死亡;工齡影響職業(yè)病發(fā)病率,接觸有害因素的工齡越長越容易得職業(yè);病情影響治愈率,病情越嚴重越難于治愈。因此在比較這些率時,若能使其客觀的已知的影響因素,如性別、年齡、工齡、病情等齊同后再對比,就便于進一步分析和探索這些率的主觀的或未知的影響因素。 要使率的某個影響因素(如年齡)齊同,即要使按該影響因素分布的人口構(gòu)成(如年齡別人口構(gòu)成)齊同。為此采取某個標準組作為該影響因素的標準人口構(gòu)成(如年齡別標準人口構(gòu)成),把原率資料按影響因素的標準人口構(gòu)成調(diào)整后算得的率,稱為標準化率(standardized rate),亦稱調(diào)整率(adjusted rate)。 現(xiàn)在介紹計算標準化率的直接法。原總率用p表示。某影響因素(如年齡)分成k個小組(如年齡組),原各小組率設(shè)為p1,p2,…,pk。所采取標準組的人口數(shù)(標準人口數(shù))為:總?cè)藬?shù)N,各小組人數(shù)N1,N2,…,Nk(N1+N2+…+Nk=N)。標準化payment-defi.com/yaoshi/率的計算公式為
Ni/N為標準組的人口構(gòu)成比(標準人口構(gòu)成比),用Ci表示。當(dāng)不知道標準人口數(shù),而只知道標準人口構(gòu)成醫(yī)學(xué)招聘網(wǎng)比時,標準化率用下式計算
(8·4)式中的Nipi為按原各小組率和標準組各小組人口數(shù)算得的各小組發(fā)生數(shù),稱為各小組預(yù)期發(fā)生數(shù)(如預(yù)期死亡人數(shù))。(8·5)式中的Cipi即Nipi/N,為按原各小組率和標準組各小組人口數(shù)算得的各小組發(fā)生數(shù)和總標準人口數(shù)之比,稱為各小組分配率(如分配死亡率)。 率的標準化是使率的某個(可推廣到兩個或多個)影響因素齊同,因此標準組的人口構(gòu)成應(yīng)是受該影響因素人群的人口構(gòu)成。如影響因素是性別,則應(yīng)是性別人口構(gòu)成;影響因素是年齡,則應(yīng)是年齡別人口構(gòu)成;影響因素是工齡,則應(yīng)是工齡別工人人口構(gòu)成;影響因素是病情,則應(yīng)是病情程度病人人口構(gòu)成。率的標準化的目的是為了便于比較,因此標準組應(yīng)選擇有代表性的、較穩(wěn)定的、數(shù)量較大的人群,例如世界的、全國的、全省的、本地區(qū)的或本單位歷年積累的數(shù)據(jù)。當(dāng)只要比較研究的兩組(或多組)資料時,也可就把兩組(或多組)的人口數(shù)合并作為標準組,甚至用其中一組(一般選擇人口數(shù)較多組)作為標準組。 例8·1 甲乙兩縣的男性肝癌死亡率資料如表8-4。分析兩縣的男性肝癌死亡率;計算兩縣的男性肝癌標準化死亡率(用全國第三次普查年齡別人口構(gòu)成)并進行比較。 從表8-4第(1)、(5)、(9)欄可見,甲縣男性肝癌死亡率為79.2/10萬,乙縣男性肝癌死亡率為68.8/10萬,甲縣高于乙縣;但從年齡別男性肝癌死亡率看,發(fā)現(xiàn)除0~歲組和30~歲組甲縣高于乙縣外,其他各年齡組均為乙縣高于甲縣。那么是什么原因造成甲縣男性肝癌死亡率高于乙縣男性肝癌死亡率呢? 同樣從表8-4第(1)、(5)、(9)欄可見,男性肝癌死亡率和年齡有關(guān),30歲以下很低,30歲以上高,0~歲組到60~歲組隨年齡加大而增高,70~歲組又有所降低。由此263 可見,年齡是影響男性肝癌死亡率的一個客觀因素,這是據(jù)醫(yī)學(xué)知識早已知道的。 再看表8-4第(1)、(3)、(7)欄,發(fā)現(xiàn)0~歲組和30~歲組男性人口構(gòu)成比甲縣小于乙縣,40歲以上各組甲縣大于乙縣,也就是說甲縣40歲以上高齡人口比重大于乙縣。而已知男性高齡人口的肝癌死亡率高,因此得出結(jié)論:本例年齡是造成甲縣男性肝癌死亡率高于乙縣男性肝癌死亡率的原因。 甲乙兩縣男性肝癌標準化死亡率的計算如表8-5。第(2)欄為全國第三次人口普查年齡別人口構(gòu)成比,第(3)、(5)欄數(shù)據(jù)抄自表8-4第(5)、(9)欄。據(jù)(8·5)式,在第(4)、(6)欄算得甲縣男性肝癌標準化死亡率為86.2/10萬,乙縣男性肝癌標準化死亡率為87.0/10萬,乙縣高于甲縣。此結(jié)論和分年齡組比較甲乙兩縣的男性肝癌死亡率所得結(jié)論一致。 |