1.2.2 相關(guān)定義 (1)心理健康診斷測(cè)驗(yàn)量表(MHT)及學(xué)習(xí)焦慮判定:包含8個(gè)分量表,分別測(cè)試學(xué)習(xí)焦慮、對(duì)人焦慮、孤獨(dú)傾向、自責(zé)傾向等8個(gè)方面。量表原始分根據(jù)常模換算為標(biāo)準(zhǔn)分,學(xué)習(xí)焦慮分量表分?jǐn)?shù)≥8 分時(shí)判定為學(xué)習(xí)焦慮。(2)父母教養(yǎng)方式問卷(EMBU):測(cè)量學(xué)生父母對(duì)其教養(yǎng)方式,該量表包含11個(gè)因子,其中有關(guān)父親6個(gè)因子,包括:①情感溫暖/理解,②懲罰/嚴(yán)厲,③過分干涉,④偏愛被試,⑤拒絕否認(rèn),⑥過度保護(hù);有關(guān)母親5個(gè)因子,包括:①情感溫暖/理解,②過分干涉/過度保護(hù),③拒絕/否認(rèn),④懲罰嚴(yán)厲,⑤偏愛被試。因子得分越高表示該因子的行為表現(xiàn)越強(qiáng)。(3)癥狀自評(píng)量表(SCL-90):測(cè)量學(xué)生父母的精神癥狀,該量表包含軀體化、強(qiáng)迫癥狀、人際關(guān)系、抑郁癥狀、焦慮癥狀、敵對(duì)情緒、恐怖癥狀、偏執(zhí)癥狀、精神病性等9個(gè)方面因子,共90個(gè)癥狀,每項(xiàng)癥狀的嚴(yán)重程度從0(沒有癥狀)到4(嚴(yán)重)分為5級(jí),因子得分越高表示該因子的行為表現(xiàn)越強(qiáng)。(4)特殊家庭:參照文獻(xiàn)〔2〕,凡有單親(離異、喪偶)、再婚、寄養(yǎng)(留守兒)、父母或本人殘疾及特殊困難家庭等情況的1種或多種時(shí),判定為特殊家庭。
1.3 統(tǒng)計(jì)分析 采用Epidata 3.0錄入數(shù)據(jù)。應(yīng)用SAS 8.2 軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,不同家庭類型學(xué)習(xí)焦慮得分采用方差分析,學(xué)習(xí)焦慮的影響因素采用二分類多因素逐步Logistic回歸分析。
2 結(jié) 果
2.1 學(xué)習(xí)焦慮報(bào)告率(表1) 456名特殊家庭中學(xué)生中,報(bào)告學(xué)習(xí)焦慮(≥8分)194人,報(bào)告率為42.5%;其中男生為41.9%,女生為43.2%,差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2=0.089,P>0.05)。不同類型特殊家庭的男女生學(xué)習(xí)焦慮報(bào)告率差異亦無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。表1 不同特殊家庭類型學(xué)生學(xué)習(xí)焦慮報(bào)告率比較
2.2 學(xué)習(xí)焦慮量表得分比較 456名學(xué)生中,單親家庭、再婚家庭、寄養(yǎng)家庭和殘疾/特困家庭學(xué)生分別為216,24,71,145名,學(xué)習(xí)焦慮量表得分均值()分別為6.93,6.67,7.01,6.61,其中以寄養(yǎng)家庭得分均值最高,殘疾/特困家庭最低,但不同類型特殊家庭學(xué)生的得分均數(shù)差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。
2.3 單因素分析 以是否表現(xiàn)出學(xué)習(xí)焦慮為因變量,篩選調(diào)查問卷中的相關(guān)影響因素為自變量,分別進(jìn)行單因素Logistic回歸分析。結(jié)果顯示,是否獨(dú)生、家庭收入、母親文化程度、母親職業(yè)、父親偏愛、父親拒絕/否認(rèn)、父親過度保護(hù)、母親過分干涉/過度保護(hù)、母親拒絕/否認(rèn)、母親懲罰/嚴(yán)厲、父母的軀體化、父母的敵對(duì)等12個(gè)因素與學(xué)生學(xué)習(xí)焦慮的相關(guān)性差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)醫(yī).學(xué).全.在.線payment-defi.com。
2.4 多因素分析(表2) 選取單因素分析有意義的影響因素,運(yùn)用多因素逐步Logistic回歸分析考察多因素間的綜合相互作用,在α=0.05水平上去除不顯著變量,擬合主效應(yīng)模型。模型擬合結(jié)果顯示,父親拒絕/否認(rèn)、父親過度保護(hù)、父母的軀體化癥狀等3個(gè)因素是男生學(xué)習(xí)焦慮的危險(xiǎn)因素;父親拒絕/否認(rèn)、父親過度保護(hù)和母親過分干涉/過度保護(hù)是女生學(xué)習(xí)焦慮的危險(xiǎn)因素。表2 特殊家庭學(xué)生學(xué)習(xí)焦慮多因素逐步Logistic回歸分析
3 討 論