授課題目

緒論

授課形式

講授

授課時間

授課學時

3

教學目的

與 要 求

掌握數(shù)據(jù)資料的類型和統(tǒng)計學的相關名詞術語

了解醫(yī)學統(tǒng)計學的概念和實際應用的重要性

基本內容

1. 統(tǒng)計學的發(fā)展簡史

2. 醫(yī)學統(tǒng)計學的概念

3. 醫(yī)學統(tǒng)計學的意義

4. 幾個基本統(tǒng)計學術語：變異、總體與樣本、誤差、概率與頻率

5. 統(tǒng)計資料的數(shù)據(jù)結構和類型

6. 學習指南

重 點

難 點

上述1、2、3、6為了解性內容，4、5為重點和難點內容

主要教學

媒 體

多媒體投影儀

主 要 外

語 詞 匯

Population, variation, sample, probability

有關本內容的新進展

主要參考資料或相關網(wǎng)站

http://www.smmu.edu。cn/zykj/~statistics/indpayment-defi.com/rencai/ex/index.htm

1. 徐勇勇主編. 醫(yī)學統(tǒng)計學（第二版). 北京：高等教育出版社，2004

2. 楊樹勤主編. 衛(wèi)生統(tǒng)計學（第二版). 北京：人民衛(wèi)生出版社，1991

3. 方積乾主編. 醫(yī)學統(tǒng)計學與電腦實驗（第二版). 上海：上�？茖W技術出版社，2001

4. 孫振球主編. 醫(yī)學統(tǒng)計學（供研究生用). 北京：人民衛(wèi)生出版社，2004

系、教研室

審查意見

課后體會

教學內容

時間分配和

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第二節(jié)   統(tǒng)計工作的步驟

一、  設計

二、  收集資料

三、  整理資料

四、  統(tǒng)計分析

第三節(jié)  統(tǒng)計學的若干概念

一、  總體與樣本

二、  同質與變異

三、  參數(shù)與統(tǒng)計量

四、  概率與頻率

五、  誤差

第四節(jié) 資料的類型

一、定量資料

二、定性資料

三、等級資料

四、資料之間的關系

小結

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緒  論

   一. 統(tǒng)計學發(fā)展簡史

   1. 古典統(tǒng)計學：17世紀中葉~18世紀中葉

• 政治算術學派

• 國勢學派

英文Statistics（統(tǒng)計學)一詞起源于拉丁文status，即狀態(tài)或國家（state)之意。可見，統(tǒng)計學最早的含義是指對于國家的狀態(tài)作調查研究。

Aristotle(BC 384-322)：《國家論》（Politeiai)（故稱為國情學)――統(tǒng)計學發(fā)展的雛形。

古典統(tǒng)計學階段的主要貢獻是統(tǒng)計描述、概率論形成，以及開創(chuàng)近代統(tǒng)計學的一些理論準備，如誤差理論和正態(tài)分布，中心極限定理、最小二乘法、相關與回歸分析等。

2. 近代統(tǒng)計學：18世紀末~19世紀末

• 數(shù)理統(tǒng)計學派

• 社會統(tǒng)計學派

F. Galton與Karl Pearson（近代統(tǒng)計學之父)等人為代表，以”Biometrika”創(chuàng)刊為標志。

統(tǒng)計推斷經(jīng)歷了從創(chuàng)立到完善的過程。數(shù)理統(tǒng)計的理論基礎已經(jīng)相當雄厚，統(tǒng)計學的應用的到廣泛的重視。

3. 現(xiàn)代統(tǒng)計學：20世紀中葉~至今

• 頻率學派

• 貝葉斯學派

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教學內容

時間分配

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以50年代計算機的發(fā)展和應用為標志。由于計算技術的進步，使得許多統(tǒng)計方法的應用成為可能，如多元分析、生存分析、非線性模型等。

除不斷完善已建立的統(tǒng)計方法外，還產(chǎn)生了一些新的統(tǒng)計思想和方法，如探索性數(shù)據(jù)分析、質量控制或質量改進、病例對照研究Cox和logistic模型、臨床統(tǒng)計學、空間統(tǒng)計學、重復抽樣方法等。

同時，功能強大的統(tǒng)計軟件包廣泛應用，如SAS、SPSS、BMDP、SYSTAT、S-PLUS等。

該階段更加重視統(tǒng)計學的應用研究，許多方法是為了解決實際問題而產(chǎn)生的，如E.D.A.，Q C. Cox and logistic models等。

總之，統(tǒng)計學作為一門獨立的學科，過去、現(xiàn)在、乃至未來都是一門充滿活力的學科。

二. 基本概念和內容

Statistics ---- “a science dealing with the collection, analysis, interpretation and presentation of masses of  numerical  data”

－－ Webster 國際大辭典

    統(tǒng)計學（statistics)是關于數(shù)據(jù)收集、表達和分析的普遍原理和方法。

現(xiàn)代科學方法可以概括為以下幾點：

1.   問題的識別與表達。

2.   搜集有關資料。

3.   通過歸納得出假說：因果聯(lián)系及重要的模式。

4.   從假說作出演繹：進行實驗或收集更多的資料。

5. 推理：結果與演繹相符，假說得到加強，但不是被證明。

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時間分配

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醫(yī)學統(tǒng)計學（Medical Statistics)――用統(tǒng)計學原理和方法研究生物醫(yī)學問題。醫(yī)學統(tǒng)計學在醫(yī)學研究中的運用主要有三個方面：

1. 以正確的方式收集數(shù)據(jù)，如實驗設計、調查設計、抽樣方法、樣本估計方法等。

2. 描述數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征，如數(shù)據(jù)化簡、統(tǒng)計指標的選擇與計算、統(tǒng)計結果的表達等。

統(tǒng)計分析及得出正確結論，如根據(jù)概率分布，對實驗和觀察結果存在的差異和關聯(lián)作出統(tǒng)計推斷。

統(tǒng)計工作的步驟：

1. 統(tǒng)計設計：明確問題、試驗設計

2. 搜集資料：取得準確可靠的原始資料

3. 整理資料：統(tǒng)計假設

4. 分析資料：假設演繹、統(tǒng)計推斷

三. 意義

1. 醫(yī)學領域大量的實際問題與統(tǒng)計學有關

Ÿ  統(tǒng)計學滲透在醫(yī)學實踐中，如診斷和選擇治療方案。

Ÿ  但是，這些判斷究竟有多大把握是正確的呢？

Ÿ  在非典型性肺炎還不為人所payment-defi.com/zhuyuan/熟悉時，有多少人把它當作一般肺炎進行治療的呢？

Ÿ  醫(yī)學實踐需要盡量減少不確定性，需要統(tǒng)計學！

醫(yī)學研究的一般流程：

PLANNING

↓

DESIGN

↓

板書和投影

教學內容

時間分配

媒體選擇

EXECUTION（data collection)

↓

DATA PROCESSING

↓

DATA ANALYSIS

↓

PRESENTATION

↓

INTERPRETATION

↓

PUBLICATION

四. 名詞和術語

1. 變異（variation)

同質觀察單位之間的差異成為變異。

變異是生物界的重要特征。

2. 隨機事件和隨機變量（random variable)

一定條件確定發(fā)生的事件稱為確定性事件，如一個大氣壓下，水的沸點為100⁰C，4⁰C時水的密度最大。

隨機事件：在一定條件下可能發(fā)生的事件，如宇宙射線每秒通過單位面積的數(shù)量、彩票、物價指數(shù)、經(jīng)濟增長率等。

隨機變量：隨機事件在數(shù)量上的表現(xiàn)。

統(tǒng)計學是專門研究隨機事件的學科，以揭示事物發(fā)展的內在的本質的規(guī)律。

3. 總體（population)與樣本（sample)

總體（population)：根據(jù)研究目的所確定的同質觀察單位的全體。

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分為有限總體和無限總體。

樣本（sample)：從總體中隨機抽取的部分觀察單位。

總體與樣本是一對相對概念，實際中很難對總體展開研究，故一般是通過對樣本的研究（手段)來推斷總體（目的)。

從推理方式上，統(tǒng)計學用的是歸納推斷，即：

特殊（樣本) 一般（總體)

4. 誤差（error)

誤差是指實際觀察值與真值之差、樣本指標與總體指標之差。

誤差可分為系統(tǒng)誤差（systematic error)和隨機誤差（random error)。

系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的原因：

1)  儀器標準試劑未經(jīng)校正；

2)  測量者掌握尺度不同；

3)  測量者某種感官障礙所導致測量結果呈傾向性偏大或偏小。

系統(tǒng)誤差的特點：有傾向性；可避免。

隨機誤差分為重復測量誤差 (error of replication) 和抽樣誤差 (sampling error) 。

抽樣誤差：由于抽樣所導致樣本指標與總體指標的差異（主要由變異引起)。

隨機誤差的特點：無傾向性；不可避免。

5. 頻率（frequency)與概率（probability)

頻率：事件實際發(fā)生次數(shù)與可能發(fā)生次數(shù)的比率，設在相同條件下，獨立重復進行n次試驗，事件A出現(xiàn)f 次，則事件A出現(xiàn)的頻率為f / n。

概率：度量隨機事件發(fā)生可能性大小的一個數(shù)值 ，用大寫的P表示；取值[0，1]。

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必然事件：P=1

不可能事件： P=0

例如：

1)拋硬幣：1/2

2)新生兒性別比：107：100

3)施肥與農(nóng)作物產(chǎn)量

頻率與概率間的關系：

1)  樣本頻率總是圍繞概率上下波動；

2)   樣本含量n越大，波動幅度越小，頻率越接近概率；

3)   隨著實驗次數(shù)增至足夠大，頻率逐漸穩(wěn)定于某一常數(shù)附近，則該常數(shù)為概率。

五. 統(tǒng)計資料類型

100例高血壓患者治療后的臨床記錄

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統(tǒng)計資料一般分為計數(shù)資料、計量資料和等級資料三類。

1．計數(shù)資料（count data)  又稱定性資料（qualitative data)，按觀察單位品質標志分組，再清點各組的例數(shù)所得的資料。

特點：一般無計量單位，如膚色（黑、白)、血型（A、B、O、AB)、職業(yè)（教師、公務員)、性別（男、女)等。

2．計量資料（measurement data)  又稱定量資料，用儀器、工具等定量方法對觀察單位測量(measure)某指標值所得到的資料。

特點：有計量單位，如患者的身高（cm)、體重（kg)、血壓（mmHg)、脈搏（次/分)、紅細胞計數(shù)（10¹²/L)等。

3．等級資料（ranked data)  又稱半定量資料，根據(jù)觀察單位某指標量的大小，深淺或嚴重程度分組，得到的各等級組觀察單位數(shù)。

特點：有大小順序，所以也叫有序分類資料（ordinal category data)。如：①癌癥分期：早、中、晚；②藥物療效：治愈、好轉、無效、死亡；③尿蛋白： -、±、+、++、+++及以上。

三種類型統(tǒng)計資料的相互轉化

Ÿ  計量與計數(shù)：正常與異常

Ÿ  計數(shù)與計量：“-”與“+”

Ÿ  等級與計量：

Ÿ  計量與等級：如男性血紅蛋白按量分為5等級

    <6   重度貧血 

 6~  中度

 9~  輕度

    12~16   正常 

   >16   血紅蛋白增高

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六. 學習指南

1. 目的

Ÿ  掌握統(tǒng)計分析基本思想，重應用，不深究數(shù)學推導

Ÿ  掌握處理實際資料和準確表達統(tǒng)計分析結果的技能

①.  識別資料類型，選擇正確的統(tǒng)計方法

②.  對統(tǒng)計結果作出正確解釋

③.  順利閱讀專業(yè)文獻中的統(tǒng)計內容

2. 內容

Ÿ  醫(yī)學研究中涉及統(tǒng)計學的名詞和概念

Ÿ  統(tǒng)計分析的原則及基本思想

Ÿ  基本的統(tǒng)計分析方法

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