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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué):第一節(jié) 抽樣誤差與標(biāo)準(zhǔn)誤

一、抽樣誤差的意義在第一章第二節(jié)曾提到過(guò)樣本與總體以及抽樣誤差的概念,那里談到,由于存在人與人之間的個(gè)體差異,即使從同一總體用同樣方法隨機(jī)抽取例數(shù)相同的一些樣本,各樣本算得的某種指標(biāo),如平均數(shù)(或率),通常也參差不齊存在一定的差異。樣本指標(biāo)與相應(yīng)的總…

一、抽樣誤差的意義

在第一章第二節(jié)曾提到過(guò)樣本與總體以及抽樣誤差的概念,那里談到,由于存在人與人之間的個(gè)體差異,即使從同一總體用同樣方法隨機(jī)抽取例數(shù)相同的一些樣本,各樣本算得的某種指標(biāo),如平均數(shù)(或率),通常也參差不齊存在一定的差異。樣本指標(biāo)與相應(yīng)的總體指標(biāo)之間有或多或少的相差,這一點(diǎn)是不難理解的。如某醫(yī)生從某地抽了120名12歲男孩,測(cè)量其身高,計(jì)算出均數(shù)為143.10cm,若再?gòu)脑摰爻?20名12歲男孩,其平均身高未必仍等于143.10cm,也不一定恰好等于某市12歲男孩身高的總體均數(shù),這種差異,即由于抽樣而帶來(lái)的樣本與總體間的誤差,統(tǒng)計(jì)上叫抽樣波動(dòng)或抽樣誤差。

抽樣誤差和系統(tǒng)誤差不一樣,關(guān)系系統(tǒng)誤差,當(dāng)人們一旦發(fā)現(xiàn)它之后,是可能找到產(chǎn)生原因而采取一定措施加以糾正的,抽樣誤差則無(wú)法避免。因?yàn)榭陀^上既然存在個(gè)體差異,那么剛巧這一樣本中多抽到幾例數(shù)值大些的,所求樣本均數(shù)就會(huì)稍大,另一樣本多抽到幾例數(shù)值小些,該樣本均數(shù)就會(huì)稍小,這是不言而喻的。

抽樣誤差既是樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的誤差,那么抽樣誤差小就表示從樣本算得的平均數(shù)或率與總體的較接近,有樣本代表總體說(shuō)明其特征的可靠性亦大。但是,通?傮w均數(shù)或總體率我們并不知道,所以抽樣誤差的數(shù)量大小,不能直觀地加以說(shuō)明,只能通過(guò)抽樣實(shí)驗(yàn)來(lái)了解抽樣誤差的規(guī)律性。

二、標(biāo)準(zhǔn)誤及其計(jì)算

為了表示個(gè)體差異的大小,或者說(shuō)表示某一變量變異程度的大小,可計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差等變異指標(biāo)來(lái)說(shuō)明,現(xiàn)在我們要表示抽樣誤差的大小,如要問(wèn),從同一總體抽取類似的許多樣本,各樣本均數(shù)(或各率)之間的變異程度如何?也可用變異指標(biāo)來(lái)說(shuō)明。這種指標(biāo)是:

(一)均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 為了表示均數(shù)的抽樣誤差大小如何,用的一種指標(biāo)稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤。我們以樣本均數(shù)為變量,求出它們的標(biāo)準(zhǔn)差即可表示其變異程度,所以將樣本均數(shù)這“標(biāo)準(zhǔn)差”定名為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤,簡(jiǎn)稱標(biāo)準(zhǔn)誤,以區(qū)別于通常所說(shuō)的標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)差表示個(gè)體值的散布情形,而標(biāo)準(zhǔn)誤則說(shuō)明樣本均數(shù)的參差情況,兩者不能混淆。下面用抽樣實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步說(shuō)明之。

將100名正常人的紅細(xì)胞數(shù)(萬(wàn)/mm3)寫在100顆大小均勻的豌豆上。這些紅細(xì)胞數(shù)見(jiàn)表6.1,其均數(shù)為500,標(biāo)準(zhǔn)差為43。把這些豌豆放在一個(gè)口袋里,徹底混勻后取出一顆,記下紅細(xì)胞數(shù),放回袋內(nèi),混勻后再取出一顆,記下數(shù)字后再放回去,如此繼續(xù)下去,這是一個(gè)取不完的總體,這樣每取10個(gè)數(shù)字作為一個(gè)樣本,共抽取了一百個(gè)樣本,并計(jì)算每一樣本的均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差,例見(jiàn)表6.2。

表6.1 紅細(xì)胞數(shù)抽樣實(shí)驗(yàn)用的正態(tài)總體

μ=500 σ=43(單位:萬(wàn)/立方厘米)

383410422429430431435442442444
445449450452455456459461462463
465466468469470471472473476477
478479480481482484485486487488
489491492493494495496497498499
500501502503504505506507508509
511512513514515516518519520521
522523524527528529530531532534
535537538539541544545548550551
555556558565569578590599600617

表6.2 紅細(xì)胞數(shù)抽樣實(shí)驗(yàn)中的樣本舉例

樣本號(hào)紅細(xì)胞數(shù)(萬(wàn)/立方毫米),XXS
1383599534442435486478476509544488.661.65
2503506520503489410528488509527498.333.97
3478463617544498485496462482569509.450.96
4529465535473531532556521459383498.452.63
5442493462527520519521512482471494.929.51

第一號(hào)樣本均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算:

X=4.886/10=488.6

將一百個(gè)樣本均數(shù)加總,得到的數(shù)值為50,096.7,又這一百個(gè)樣本均數(shù)平方之和為25,114,830.91,于是代入標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式,求得一百個(gè)樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差又稱標(biāo)準(zhǔn)誤為

當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí),可計(jì)算理論的標(biāo)準(zhǔn)誤σχ,公式是

(6.1)

表6.1抽樣實(shí)驗(yàn)用的總體標(biāo)準(zhǔn)差是43,每個(gè)樣本的例數(shù)是10,代入公式得

可見(jiàn)由一百個(gè)樣本均數(shù)求得的標(biāo)準(zhǔn)誤13.50與理論的標(biāo)準(zhǔn)誤13.60比較接近。

在實(shí)際工作中,總體標(biāo)準(zhǔn)差往往并不知道,也不象抽樣實(shí)驗(yàn)?zāi)菢訌耐豢傮w隨機(jī)抽取n相等的許多樣本,而是只有手頭一個(gè)樣本。在此情況下,只能以樣本標(biāo)準(zhǔn)差S作為總體標(biāo)準(zhǔn)差σ的估計(jì)值。這樣,公式6.1中的σ就要用S代替,σχ改為Sχ,以資區(qū)別。

(6.2)

將第1號(hào)樣本的標(biāo)準(zhǔn)差及例數(shù)代入式6.2,得

再若將第2號(hào)樣本的數(shù)字代入,Sχ將成為10.74,余類推。由于不同樣本的標(biāo)準(zhǔn)差并不相等,可見(jiàn)Sχ也有抽樣波動(dòng),這一點(diǎn)是值得注意的,但它仍不失為σχ的較好估計(jì)值。

以上介紹了求標(biāo)準(zhǔn)誤的三種方法,其實(shí)我們平常用的只是式6.2,而通過(guò)前兩種方法的對(duì)比則可使我們明瞭標(biāo)準(zhǔn)誤的含義。標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)變異情況的一個(gè)指標(biāo),它的大小與總體標(biāo)準(zhǔn)差σ(一般只能用S估計(jì))成正比,而與樣本含量n的平方根payment-defi.com/rencai/成反比,因此若標(biāo)準(zhǔn)差小或樣本含量大時(shí),求出的標(biāo)準(zhǔn)誤就小(標(biāo)準(zhǔn)誤小表示樣本均數(shù)與總體均數(shù)較接近),X代表μ較可靠,所以假若手頭資料中觀察值的變異程度較大(S大)時(shí),為了保

證樣本代表總體比較可靠,就得適當(dāng)增大樣本含量(n)。

(二)率的標(biāo)準(zhǔn)誤 若總體包括某事件的發(fā)生數(shù)與未發(fā)生數(shù)兩類,所化成的比例或成數(shù)即為總體發(fā)生率(符號(hào)π)與未發(fā)生率(1-π)。從總體中隨機(jī)抽取許多樣本(n相等),算出各個(gè)樣本率(用P表示),會(huì)是或大或小有波動(dòng)的。為了表示樣本率之間或樣本率與總體率之間的差異程度,當(dāng)總體率π已知時(shí),可計(jì)算理論的標(biāo)誤σp,其公式是

(6.3)

實(shí)際工作中往往不知道總體率π這時(shí)只能以樣本率P作為總體率π的估計(jì)值,求得率的標(biāo)準(zhǔn)誤,并用SP表示,計(jì)算公式為

(6.4)

現(xiàn)舉例說(shuō)明其求法。

例6.1 某醫(yī)生檢測(cè)了110名成年健康人的尿紫質(zhì),發(fā)現(xiàn)陽(yáng)性者11人,陰性者99人,于是算得陽(yáng)性率P及率的標(biāo)準(zhǔn)誤SP如下:

P=11/110×100%=10%。ㄓ眯(shù)表示為0.10)

若要進(jìn)一步增強(qiáng)樣本率估計(jì)總體率的可靠性,可加大樣本含量。

三、樣本均數(shù)的分布

從同一總體里隨機(jī)抽取n相同的許多樣本,這些樣本均數(shù)吳正態(tài)分布。如前面所述正常人紅細(xì)胞數(shù)的抽樣實(shí)驗(yàn)中已求得100個(gè)樣本均數(shù),其中多數(shù)與總體均數(shù)μ比較接近而集中分布在其周圍,且左右基本對(duì)稱,見(jiàn)表6.3(此表由表6.4中的100個(gè)均數(shù)劃記歸組而得)。

表6.3 紅細(xì)胞抽樣實(shí)驗(yàn)中100個(gè)樣本均數(shù)的分布

組 段460-470-480-490-500-510-520-530-540-合計(jì)
樣本數(shù)1318282813711100

表6.4 一百個(gè)樣本的均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、95%可信區(qū)間

樣本號(hào)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差95%可信區(qū)間樣本號(hào)均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差95%可信區(qū)間
1488.661.65444.49~532.712498.333.97474.01~522.59
3509.450.96472.96~545.844498.452.63460.76~536.04
5494.929.51473.80~516.006°546.743.23515.78~577.62*
7524.533.60500.45~548.55*8488.341.04458.94~517.66
9485.355.14445.85~524.7510502.648.55467.88~537.32
11495.140.63466.03~524.1712524.737.81497.65~551.75
13512.753.18474.65~550.7514494.837.24468.15~521.45
15493.639.94465.03~522.1716495.329.47474.22~516.38
17491.019.32477.18~504.8218506.553.83468.00~545.00
19487.539.39461.32~517.6820495.932.70472.51~519.29
21504.834.76479.94~529.6622512.244.76483.17~547.23
23496.540.65467.41~525.5924499.837.04473.31~526.29
25505.737.21479.08~532.3226487.734.50463.02~512.38
27501.537.35474.79~528.2128476.129.64454.91~497.29*
29523.251.57486.31~560.0930509.533.61485.45~533.55
31494.228.60473.75~514.6532506.225.29483.10~524.30 
33501.127.88481.15~521.0534520.630.23498.98~542.22 
35492.042.18461.82~522.1836509.619.17495.89~523.31 
37488.642.29458.36~518.8438510.947.55476.88~544.92 
39516.439.96487.81~544.9940518.846.43485.59~552.01 
41495.936.89469.53~522.2742°526.442.78495.80~557.00 
43505.853.84467.30~544.3044503.047.33469.14~536.86 
45504.847.77470.62~538.9846492.429.20471.52~513.28 
47505.538.32478.08~532.9248486.552.98448.59~524.41 
49515.238.69487.51~542.8950487.053.75448.55~525.45 
51503.351.54466.43~540.1752491.058.47449.18~532.82 
53522.365.01475.79~568.8154490.349.92454.58~526.02 
55516.737.26490.05~543.3556489.631.41467.14~512.06 
57490.062.90445.01~534.9958489.230.91467.09~511.31 
59509.140.51480.12~538.0860513.529.18492.62~534.38 
61476.442.06446.32~506.4862511.528.46491.14~531.86 
63480.744.83448.62~512.7864501.429.00480.66~522.14 
65481.150.65444.86~517.3466496.036.53469.87~522.13 
67489.244.20457.58~520.8268494.829.73473.54~516.06 
69497.268.49448.21~546.1970504.135.13478.95~529.25 
71507.934.35483.33~532.4772°465.325.56447.02~483.58* 
73502.645.54470.03~535.1774486.448.51451.70~521.10 
75°526.632.68503.10~550.10*76503.247.18469.45~536.95 
77496.733.45472.77~520.6378504.843.52473.67~535.93 
79490.258.07448.67~531.7380486.626.60467.57~505.63 
81506.128.48485.72~526.4882513.729.28492.75~534.65 
83481.529.78460.19~502.8184491.244.73459.22~523.18 
85515.725.78497.26~534.1486513.964.62467.69~560.11 
87496.423.82479.37~513.4388507.445.14475.10~539.70 
89479.144.15465.52~528.6890498.930.16477.32~520.48 
91503.753.90465.16~542.2492495.930.86473.78~518.02 
93494.658.48452.78~536.4294507.142.4447payment-defi.com/Article/6.74~537.46 
95488.536.15462.65~514.3596489.168.01440.44~537.76 
97°530.158.72488.09~572.1198518.745.10486.44~550.96 
99507.841.87477.85~537.73100540.655.17465.13~544.07 

已知按正態(tài)分布,理論上有95%的變量值分布在均數(shù)加、減1.96倍標(biāo)準(zhǔn)差(樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差稱標(biāo)準(zhǔn)誤)的范圍內(nèi),這里也即100個(gè)樣本均數(shù)中有95個(gè)分布在500-1.96(13.60)=473.34至500+1.96(13.60)=526.66的范圍內(nèi)。現(xiàn)看表6.4,在100個(gè)樣本均數(shù)中,第6號(hào)(546.7)、第72號(hào)(465.3)、第97號(hào)(530.1)在上述范圍之外,第42號(hào)(526.4)及第75號(hào)(526.6)就在臨界值附近,其余95個(gè)(若將第42及75號(hào)計(jì)算在內(nèi)則為97個(gè))樣本均數(shù)在此范圍之內(nèi),將實(shí)際分布與理論分布相對(duì)照見(jiàn)下表6.5。100個(gè)樣本均數(shù)的實(shí)際分布與正態(tài)分布的理論基本符合。

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